电力科学与技术学报2023，Vol.38Issue(1) ：191-200.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.01.022

基于有限元和神经网络的电缆输送新能源极限能力评估

Evaluation of ultimate capacity of cable transmission new energy based on finite element and neural network

魏文青 淡淑恒
电力科学与技术学报2023，Vol.38Issue(1) ：191-200.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.01.022
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于有限元和神经网络的电缆输送新能源极限能力评估

Evaluation of ultimate capacity of cable transmission new energy based on finite element and neural network

魏文青 1淡淑恒1
扫码查看

作者信息

  • 1. 上海电力大学电气工程学院,上海 200090
  • 折叠

摘要

新能源发电的不确定性对传输系统的输送能力提出了很大挑战.由于输电电缆具有一定过载能力,可在温度不超过限值的前提下短时过载运行,提出充分利用电缆的过载水平短时内提高电缆对新能源发电的输送能力的一种方法.该方法首先采用有限元法计算电缆温度场分布,确立线路允许过载运行时间并分析其影响因素,然后引入改进BP神经网络算法,结合实际发电出力曲线对过载时间进行预测.结果表明,该BP神经网络模型具有较高精度,可应用于评估电缆极限输送能力,为调度决策提供快速支持.

关键词

新能源发电/有限元/BP神经网络/短时过载

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(50577040)

出版年

2023
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.85
ISSN：1673-9140
被引量2
参考文献量14
段落导航相关论文