电力科学与技术学报2023，Vol.38Issue(2) ：40-47.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.02.005

基于改进人工鱼群优化算法的配网故障定位研究

A location approach for distribution network faults based on the enhanced artificial fish swarm optimization

武剑 薛玉石 山春凤 檀青松
电力科学与技术学报2023，Vol.38Issue(2) ：40-47.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.02.005
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基于改进人工鱼群优化算法的配网故障定位研究

A location approach for distribution network faults based on the enhanced artificial fish swarm optimization

武剑 1薛玉石 1山春凤 1檀青松1
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作者信息

  • 1. 国网石家庄供电公司,河北 石家庄 050051
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摘要

配网作为直接面向用户的最前端,其稳定安全运行直接关系到用户的用电安全性与可靠性.然而10 kV配网通常分支较多,线路环境复杂,线路发生故障时难以确定具体位置,影响供电可靠性.针对这一问题,利用粒子群(PSO)算法改进人工鱼群算法(AFSA),形成改进人工鱼群优化算法(AFSA-PSO),通过算例验证AFSA-PSO算法的可行性,最后应用于标准配网模型,验证其实用性与优越性.结果表明:AFSA-PSO算法能够准确反应配网中的单点故障和多重故障,且相较于AFSA和PSO算法,该算法寻优的平均迭代次数更短,具有更快的收敛速度.

关键词

配网/人工鱼群算法/优化算法/故障定位

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基金项目

国网河北省电力有限公司科技项目(KJ2018-059Ⅱ)

出版年

2023
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.85
ISSN：1673-9140
被引量1
参考文献量14
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