电力科学与技术学报2023，Vol.38Issue(2) ：124-132.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.02.014

基于FCIS模型的输电线路部件同时检测与分割方法

Simultaneous detection and segmentation method of transmission line components based on improved FCIS model

耿劭锋 戚银城 史博强 赵振兵 卢蓬媛 邢博为
电力科学与技术学报2023，Vol.38Issue(2) ：124-132.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.02.014
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基于FCIS模型的输电线路部件同时检测与分割方法

Simultaneous detection and segmentation method of transmission line components based on improved FCIS model

耿劭锋 1戚银城 2史博强 1赵振兵 2卢蓬媛 1邢博为1
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作者信息

  • 1. 华北电力大学电气与电子工程学院,河北 保定071003
  • 2. 华北电力大学电气与电子工程学院,河北 保定071003;华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室,河北 保定071003
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摘要

实时监测并及时诊断输电线路故障是输电线路安全运行的前提.由于输电线路图像拍摄环境复杂,单独的检测或分割不能满足实时性要求,且图中小部件和遮挡部件难以提取,因此为了更精准地定位目标位置、检测并分割出图中小部件和遮挡部件,提出一种改进全卷积实例感知语义分割(FCIS)的输电线路部件同时检测与分割方法.将兴趣区对准(ROI Align)算法的思想引进到FCIS模型中,提出位置敏感区域前景/背景—感兴趣区域对准(PS2-ROI Align)方法,使用双线性插值法可以有效地解决输入图像特征图中的ROI与原图中位置信息不匹配的问题,并且引用梯度回传算法解决图像中小金具及遮挡金具特征难提取导致检测与分割精度差的问题.在本次构建的输电线路检测与分割数据集中进行检测分割实验,结果表明,改进前图中未能检测分割的小目标及遮挡目标得到了有效的检测分割,对比其他检测模型,改进后FCIS模型平均准确率(mAP)最高,并且相比改进前提升了1.73％.

关键词

FCIS模型/同时检测与分割/数据集构建/金具/梯度回传

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基金项目

国家自然科学基金(61871182)

河北省省级科技计划(SZX2020034)

出版年

2023
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.85
ISSN：1673-9140
被引量2
参考文献量4
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