电力科学与技术学报2023，Vol.38Issue(3) ：149-156.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.03.016

基于节点度搜索分区的配电网状态估计方法

State estimation method for distribution networks based on node degree search partitioning

张新鹤 刘铠诚 梁琛 钟鸣 何桂雄
电力科学与技术学报2023，Vol.38Issue(3) ：149-156.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.03.016
✕
  • 维普
  • 万方数据

基于节点度搜索分区的配电网状态估计方法

State estimation method for distribution networks based on node degree search partitioning

张新鹤 1刘铠诚 1梁琛 2钟鸣 1何桂雄1
扫码查看

作者信息

  • 1. 中国电力科学研究院有限公司,北京 100192
  • 2. 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,甘肃 兰州 730000
  • 折叠

摘要

随着配电网规模的扩大,传统集中式状态估计算法所需构建模型日趋复杂,导致求解过程计算量增大,状态估计时效性和准确性下降.针对此问题,提出一种基于节点度搜索分区的配电网状态估计方法.构建多种区域划分方法,在保证划分后系统可观的前提下对比不同划分方式状态估计的精度与时长,并进一步分析量测冗余度对状态估计准确性的影响,选取IEEE 30节点配电系统进行仿真分析,仿真结果表明所提分布式状态估计方法在状态估计速度、精度上具有明显优势.

关键词

分布式状态估计/区域划分/量测冗余度

Key words

distributed state estimation/regional partitioning/measure redundancy

引用本文复制引用

基金项目

国家电网公司科技项目(52272221N002)

出版年

2023
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.85
ISSN：1673-9140
被引量2
参考文献量14
段落导航相关论文