电力科学与技术学报2023，Vol.38Issue(3) ：182-187,196.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.03.020

基于遗传算法优化的BP神经网络在配电网故障诊断中的应用

Application of genetic algorithm optimization based BP Neural Network in fault diagnosis of distribution network

祁升龙 芦翔 刘海涛 朱林 王放
电力科学与技术学报2023，Vol.38Issue(3) ：182-187,196.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.03.020
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基于遗传算法优化的BP神经网络在配电网故障诊断中的应用

Application of genetic algorithm optimization based BP Neural Network in fault diagnosis of distribution network

祁升龙 1芦翔 1刘海涛 1朱林 2王放1
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作者信息

  • 1. 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,宁夏 银川 750002
  • 2. 国网宁夏电力有限公司,宁夏 银川 750002
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摘要

BP神经网络作为人工神经网络中的典型网络模型,在配电网故障诊断中也有广泛的应用,但由于其初始权值和初始阈值的随机性,应用中存在诊断精度不高等问题.针对这一问题,提出一种基于遗传算法优化的BP神经网络的配网故障诊断方法,利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,并在算例中与传统神经网络进行故障诊断结果对比,最后分析两者仿真误差值,验证其可行性.结果表明,遗传算法得到BP神经网络较为理想的初始权值和阈值,可有效降低运行结果的误差,使诊断结果更加准确.

关键词

遗传算法/BP神经网络/配网/故障诊断

Key words

genetic algorithm/BP neural network/distribution network/fault diagnosis

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基金项目

国网宁夏电力有限公司科技项目(FWSQCG-DKY-2020-2920C7)

出版年

2023
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.85
ISSN：1673-9140
被引量6
参考文献量16
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