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万方数据
考虑多因素的电子式电压互感器误差组合预测方法研究
Research on combined error prediction method of electronic voltage transformer considering multiple features
钟悦 1李振华 1兰芳2
作者信息
- 1. 三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室,湖北 宜昌 443002;三峡大学电气与新能源学院,湖北 宜昌 443002
- 2. 三峡大学电气与新能源学院,湖北 宜昌 443002
- 折叠
摘要
电子式电压互感器的测量准确度与电网的安全性和经济性有着紧密的联系.为准确地预测EVT长期运行过程中的误差,提出一种考虑多种因素的组合预测方法.该方法通过相关性分析选取与EVT误差相关性较强的参量作为特征量,分别使用融合注意力机制的LSTM模型与SVR模型对互感器的误差进行预测,随后将所得的各预测结果进行组合以得到最终的预测结果.对某变电站实时运行数据进行仿真分析,结果表明所提出的方法能够有效预测EVT在未来一段时间内的误差变化信息,对变电站及时预知EVT误差问题并安排进行计量性能检修具有一定的参考价值.
关键词
电子式电压互感器/误差预测/注意力机制/LSTM/SVRKey words
electronic voltage transformer/error prediction/attention mechanism/LSTM/SVR引用本文复制引用
基金项目
湖北省教育厅重点项目(D20201203)
国家自然科学基金(51877122)
出版年
2023