电力科学与技术学报2023,Vol.38Issue(4) :65-74.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.04.007

结合TSVD正则化和离散反卷积的电压行波精确检测方法

An accurate detection method for fault voltage traveling wave based on a combination of TSVD regularization and discrete deconvolution

李泽文 钱雪社 唐迪 穆利智 王梓糠 贺鸣
电力科学与技术学报2023,Vol.38Issue(4) :65-74.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.04.007

结合TSVD正则化和离散反卷积的电压行波精确检测方法

An accurate detection method for fault voltage traveling wave based on a combination of TSVD regularization and discrete deconvolution

李泽文 1钱雪社 1唐迪 1穆利智 1王梓糠 1贺鸣2
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作者信息

  • 1. 长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙 410114
  • 2. 广西电网有限责任公司桂林供电局,广西桂林 541000
  • 折叠

摘要

为解决行波传感器传变过程中的衰变及噪声干扰等因素影响而导致的电网一、二次侧行波波形不一致问题,提出一种结合截断奇异值分解(TSVD)正则化和离散反卷积的电网故障电压行波精确检测方法.该方法选择集中参数传递函数模型构建电压行波传感器的正演模型;然后利用反卷积原理建立行波反演模型;针对行波波形反演过程中产生的病态问题,提出结合TSVD正则化理论的波形反演方法,实现电网故障电压行波的精确检测.仿真分析表明,该检测方法能够实现二次行波信号的精确反演,反演一次行波信号波形特征可以反映真实的故障波形特征.

关键词

截断奇异值分解正则化/奇异值分解/行波检测/波形反演/离散反卷积

Key words

truncated singular value decomposition regularization/singular value decomposition/traveling wave detection/waveform inversion/discrete deconvolution

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基金项目

国家自然科学基金(51877012)

湖南省教育厅双一流重点项目(18A121)

出版年

2023
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.85
ISSN:1673-9140
被引量1
参考文献量17
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