电力科学与技术学报2023，Vol.38Issue(4) ：151-161.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.04.016

基于改进BP神经网络和多目标粒子群算法的四回路导线布置优化

Optimization of four-circuit wire arrangement based on improved BP neural network and multi-objective particle swarm optimization algorithm

陈鹏 郎需军 国震 杨博 耿行
电力科学与技术学报2023，Vol.38Issue(4) ：151-161.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.04.016
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基于改进BP神经网络和多目标粒子群算法的四回路导线布置优化

Optimization of four-circuit wire arrangement based on improved BP neural network and multi-objective particle swarm optimization algorithm

陈鹏 1郎需军 1国震 1杨博 1耿行2
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作者信息

  • 1. 山东电力工程咨询院有限公司,山东济南 250013
  • 2. 山东大学电气工程学院,山东济南 250012
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摘要

同塔多回并架线路可有效解决输电走廊日益紧缺的情况下线路改造和建设所面临的难题,但长距离线路的导线空间布置和相序排列为架空输电线路设计和开关检修工作带来极大挑战.为此,利用ATP-EMTP仿真软件搭建500 kV同塔四回输电线路计算模型,考虑不同线路长度、杆塔间距、线路回间垂直间距和水平间距、相序排列方式以及杆塔呼称高度,对线路的感应电压和电流值进行仿真计算,并使用基于遗传算法优化的BP神经网络对未知导线布置和相序排列方式下的感应电压和电流进行预测.最终依据相应的电磁环境控制指标,使用多目标粒子群算法对架空输电线路的空间布置和相序排列进行优化,获得满足电磁环境要求的四回路导线布置方案,为送出站接地开关选型提供参照依据.

关键词

空间布置/相序排列/遗传算法/BP神经网络/多目标粒子群算法

Key words

spatial arrangement/phase sequence arrangement/genetic algorithm/BP neural network/multi-objective particle swarm algorithm

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基金项目

国家重点研发计划(2021YFB2601401)

出版年

2023
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.85
ISSN：1673-9140
被引量1
参考文献量17
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