电力科学与技术学报2023，Vol.38Issue(4) ：198-204.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.04.021

500 kV避雷器受潮条件下内部热点温度反演方法

Internal hot spot temperature inversion method of 500 kV arrester under damp condition

彭劲樟 张再华 吴风亮 刘波 沈越 黎鹏 吴田
电力科学与技术学报2023，Vol.38Issue(4) ：198-204.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.04.021
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500 kV避雷器受潮条件下内部热点温度反演方法

Internal hot spot temperature inversion method of 500 kV arrester under damp condition

彭劲樟 1张再华 1吴风亮 1刘波 2沈越 3黎鹏 3吴田3
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作者信息

  • 1. 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司,湖北黄石 435000
  • 2. 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),江苏南京 211106;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,湖北武汉 430074
  • 3. 三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌 443002
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摘要

准确预测避雷器内部热点温度,可有效提升避雷器受潮故障的检查效果.为此,提出基于表面温度和SVM的500 kV氧化锌避雷器内部热点温度反演检测方法,以避雷器表面温度和风速作为输入量,实现避雷器内部热点温度的反演.为提高模型预测的准确性,比较网格搜索(GS)和粒子群(PSO)参数寻优算法对反演精度的影响.结果表明:GS-SVM模型的反演性能较好,反演得到的内部热点温度与实际值的最大和最小误差分别为4.00、0.01℃,可以证明反演模型的有效性.

关键词

氧化锌避雷器/热点温度/受潮/温度反演/支持向量机

Key words

MOA/hot spot temperature/damp/temperature inversion/SVM

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基金项目

国家自然科学基金(51807110)

国家电网湖北省电力公司科技项目(B715B02100B7)

出版年

2023
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.85
ISSN：1673-9140
参考文献量17
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