电力科学与技术学报2023,Vol.38Issue(5) :44-56.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.05.005

"车—路—网"协同优化下的电动汽车有序充电引导策略

Orderly charging guidance strategies for electric vehicles under EVs-Traffic-Distribution collaborative optimization

姜晓锋 魏巍 王永灿 陈刚 张润涛 廖凯 肖勤
电力科学与技术学报2023,Vol.38Issue(5) :44-56.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.05.005

"车—路—网"协同优化下的电动汽车有序充电引导策略

Orderly charging guidance strategies for electric vehicles under EVs-Traffic-Distribution collaborative optimization

姜晓锋 1魏巍 1王永灿 1陈刚 1张润涛 2廖凯 2肖勤2
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作者信息

  • 1. 国网四川省电力公司电力科学研究院,四川成都 610041
  • 2. 西南交通大学电气工程学院,四川成都 611657
  • 折叠

摘要

大规模电动汽车无序充电可能引发路网道路堵塞、配电网节点电压偏低等问题,为此分析"车—路—网"的交互特性,构建"车—路—网"协同优化架构.首先,分析电动汽车的行为特性,得到出行需求与充电需求模型;其次,基于Floyd算法提出满足出行需求的最短路径、最优时间与最少能耗线路;然后,基于BP神经网络模型滚动预测节点充电负荷并制定实时电价;最后,基于3种线路与实时电价提出满足充电需求的有序充电引导策略.仿真结果表明,所提引导策略能够降低电动汽车充电成本,同时有效减轻路网道路拥堵及配电网电压偏低的问题.

关键词

电动汽车/充电引导/协同优化/实时电价/滚动预测

Key words

electric vehicles/charging guidance/collaborative optimization/real-time pricing/rolling prediction

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基金项目

国家自然科学基金(51977180)

国家重点研发计划(2022YFB2603100)

国家电网四川省电力公司科技项目(52199720003A)

四川省科技计划(重点研发项目)(2023YFG0107)

出版年

2023
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.85
ISSN:1673-9140
被引量1
参考文献量16
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