摘要
现有高压场景中存在大量CP95值相近而特征差异较大的谐波数据曲线,但现行谐波国家标准的单一指标无法对此进行区分.针对该问题,提出一种考虑实测数据多维概率特性与时序特征的高压谐波综合评价方法.首先,基于概率统计理论,提出表征数据趋势和局部波动状况的波动特征指标;其次,基于小波变换理论分析实测数据的时序特征,构建涵盖波动特征及时序能量特征的评价指标体系;然后,为协调数据客观性和人为经验主观性,结合变异系数法和改进层次分析法,建立基于加权广义马氏距离改进理想解法的高压谐波综合评价模型;最后,分析算例验证本文方法的合理性.分析表明,构建的评价模型能有效表征高压谐波质量水平的差异并进行评估.
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