电力科学与技术学报2023，Vol.38Issue(5) ：253-261.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.05.026

基于IWOA-BP算法的变压器绝缘老化评估方法

Evaluation method of transformer insulation aging state based on IWOA-BP algorithm

邓昭宏 赵春明 冷俊 翟冠强 王昕
电力科学与技术学报2023，Vol.38Issue(5) ：253-261.DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.05.026
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基于IWOA-BP算法的变压器绝缘老化评估方法

Evaluation method of transformer insulation aging state based on IWOA-BP algorithm

邓昭宏 1赵春明 2冷俊 2翟冠强 2王昕1
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作者信息

  • 1. 上海交通大学电工与电子技术中心,上海 200240
  • 2. 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,吉林长春 130021
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摘要

为增强变压器运行的安全性以及稳定性,提出一种基于改进的鲸鱼优化(improved whale optimization algorithm,IWOA)—反向传播(back propagation,BP)算法的变压器绝缘老化状态评估模型.建立变压器油纸绝缘模型进行极化—去极化电流(polarization and depolarization current,PDC)实验,为避免含水率对评估结果造成影响,提取综合电导率作为老化特征量;以BP神经网络为主,PDC电流数据为输入,综合电导率为输出,建立算法模型对油纸绝缘老化状态进行评估;为提升算法模型的评估效果,以加入非线性收敛因子以及自适应权重为方法对鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)进行改进,并以IWOA对BP神经网络进行优化,获取更优的BP权重与阈值初值,提高BP神经网络的收敛速度以及精度.最终结果证明,IWOA-BP评估模型具有一定准确性以及实用性,且在油纸绝缘寿命评估方向上有一定发展空间.

关键词

变压器油纸绝缘/极化去极化电流法/综合电导率/改进的鲸鱼优化算法

Key words

transformer oil-paper insulation/polarization-depolarization current method/comprehensive conductivity/improved whale optimization algorithm

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基金项目

国家自然科学基金(61673268)

国家电网吉林省电力公司科技项目(2019-24)

出版年

2023
电力科学与技术学报
长沙理工大学

电力科学与技术学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.85
ISSN：1673-9140
参考文献量16
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