净生态系统生产力(Net Ecosystem Productivity,NEP)是碳足迹估算过程中的重要参数,其影响因素繁多复杂,具有较大的时空变异性,然而,以往的碳足迹估算在不同区域采用统一NEP值,导致碳足迹估算结果存在一定不确定性.本研究采用第六次国际耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6,CMIP6)中 ACCESS-ESM1-5、CanESM5、CMCC-ESM2、MPI-ESM1-2-HAM、MPI-ESM1-2-LR和NorESM2-LM六个生产力模型估算的林地和草地时空动态的NEP数据,探究2005-2019年中国碳足迹时空变化格局.研究结果表明,近20年来,中国碳排放量呈上升趋势且表现出明显的省际差异,东南沿海省份的碳排放量普遍高于西北地区.不同生产力模型估算的各省份NEP呈现相似的空间差异,东部林草资源丰富区(如广东省、广西省、福建省等)的NEP较西北地区(如青海省、宁夏回族自治区等)及高城镇化水平(如天津)地区更高.中国北方省份碳足迹和人均碳足迹均高于南部省份,中东部重工业主导发展区(如山东省、河南省和河北省)由于碳排放高导致碳足迹较高,高新产业和生态保护区(如北京和西部地区的青海省、甘肃省和宁夏回族自治区)由于碳排放低而导致碳足迹低,林草资源丰富区(如西南地区的广西省、云南省和湖南省)由于碳吸收能力强而导致碳足迹低.除CMCC-ESM2外,传统采用固定NEP较基于模型NEP的估算碳足迹的方法,普遍低估了碳足迹,尤其在新疆维吾尔自治区、内蒙古自治区、浙江省、河北省、山东省等碳足迹较高的省份.2005-2019年基于模型NEP和固定NEP估算的碳足迹均呈现增加趋势,这主要由碳排放的增加引起.但模型方法估算的碳足迹增幅普遍大于固定NEP估算的碳足迹增幅,说明不考虑NEP时间变化的碳足迹时间动态也存在一定误差.
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