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基于公共交通智能卡数据的城市研究综述

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基于智能卡的公共交通自动计费系统的广泛应用产生了大量的基于个体的微观时空数据.这种数据不仅记录了持卡者的出行行为,同时也在个体维度揭示了城市空间的使用模式.由于其时空信息丰富、成本低、样本量大的优势,公交卡数据受到了越来越多的城市/交通规划研究者的青睐,开始在城市规划研究中发挥着日益重要的作用.本文主要总结了公共交通智能卡数据在定量城市研究中的应用,综述并比较了国际国内基于公共交通智能卡数据研究的最近进展.综述涵盖了(1)数据处理与起讫推算,(2)公共交通系统的运行与管理,(3)城市空间结构分析,以及(4)出行行为与社会网络等四个方面.最后,总结了已有研究,简要介绍了隐私保护和信息获取等问题,并指出未来可能的研究方向.
A Review of Urban Studies Based on Transit Smart Card Data
The wide application of smart card for automated fare collection in public transit systems has produced large quantities of spatial-temporal data at an individual level.Such data not only records mobility behavior of cardholders,but also reveals the spatial functions of cities.Owing to its high spatial-temporal resolution,low cost and large quantity,transit smart card data attract a lot of attention from urban/transport planners and urban researchers.This article presents a comprehensive review of the latest quantitative urban studies enabled by smart card data from both China and overseas.The review covers the following four aspects:(1) data processing and origin-destination inference,(2) transit operation and management,(3) spatial structure of cities,and (4) mobility behavior and social networks.Finally,the review summarizes existing studies and gives a brief introduction to issues of privacy protection and information extraction.Areas of future research are also pointed out.

transit systemsurban spatial structureurban studiesmobility behavior

龙瀛、孙立君、陶遂

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北京市城市规划设计研究院

新加坡-ETH中心未来城市实验室(Future Cities Laboratory)

澳大利亚昆士兰大学地理、规划与环境管理学院

公交系统 城市空间结构 城市研究 出行行为

国家自然科学基金

51408039

2015

城市规划学刊
同济大学

城市规划学刊

CSTPCDCSSCICSCDCHSSCD北大核心
影响因子:3.822
ISSN:1000-3363
年,卷(期):2015.(3)
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