摘要
处于量子束缚态的粒子可按一定的概率密度出现在空间任意点，因此基于量子行为的粒子群算法可模拟人类学习过程，具有全局收敛精度。量子粒子群算法在提出后受到国内外学者的广泛关注，对算法进行了许多有效的改进。本文对量子粒子群算法及在土木工程领域的应用进行综述性介绍。在阐述算法原理的基础上，从收缩-扩张因子、离散优化、概率分布、算法融合等方面介绍算法改进的研究现状，进一步介绍了该算法在土木工程领域的应用现状。
关键词
结构理论/量子行为粒子群算法/种群多样性/收缩扩张因子/概率分布/土木工程应用引用本文复制引用
出版年
2016
NETL
NSTL
万方数据