量子行为粒子群算法及其在土木工程中的应用

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中文摘要：处于量子束缚态的粒子可按一定的概率密度出现在空间任意点，因此基于量子行为的粒子群算法可模拟人类学习过程，具有全局收敛精度。量子粒子群算法在提出后受到国内外学者的广泛关注，对算法进行了许多有效的改进。本文对量子粒子群算法及在土木工程领域的应用进行综述性介绍。在阐述算法原理的基础上，从收缩-扩张因子、离散优化、概率分布、算法融合等方面介绍算法改进的研究现状，进一步介绍了该算法在土木工程领域的应用现状。

关键词：

结构理论量子行为粒子群算法种群多样性收缩扩张因子概率分布土木工程应用

出版年：

2016

城市建设理论研究(电子版)

影响因子：0.228

ISSN：

年,卷(期)：2016.(6)