基于大数据的分布式短期负荷预测方法
吴伟 1郭增为 1金继敏 1朱蓉2
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摘要
随着智能电表的大面积安装和用电信息采集系统的广泛应用，获取了大量用户的负荷信息，使得研究用户负荷变化规律成为可能，由于用户受行业属性决定，其生产活动具有自身明显的规律性，影响因素相对单一，负荷与影响因素的关系更加简单，负荷特性更易于把握，因此负荷分析点越接近于负荷需求地越有利于掌握负荷发展规律性
关键词
短期负荷预测/负荷分析/大数据/电力用户/数据挖掘/预测方法引用本文复制引用
出版年
2016
NETL
NSTL
万方数据