关于差分隐私保护k-means聚类方法的探讨

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万方数据

中文摘要：随着社会信息化的迅猛发展，需要从大量的数据中提取有价值的信息。为帮助用户从大量的数据中分析并提取出关键价值信息，数据挖掘技术应运而生。数据挖掘是从大量的数据集中抽取隐藏可预测的信息，在经济的发展和决策方面，通过分析大量数据集，来预测未来的发展趋势和行为。随着经济全球化的发展和合作的不断加深，聚类算法数据来源越来越多元。K-means算法是数据挖掘中聚类算法的典型算法之一。本文就差分隐私保护k-means聚类方法进行探讨。

作者：

钟鸣、杨宇

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作者单位：

武警上海市总队第六支队通信股

武警工程大学

关键词：

差分隐私隐私保护 k-means聚类方法

出版年：

2016

城市建设理论研究(电子版)

影响因子：0.228

ISSN：

年,卷(期)：2016.(13)

参考文献量4