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基于LS-GEP的堆石体填充泥浆特性智能预测

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为了准确预测采用堆石体法填筑公路路基的填充泥浆强度和流动性,通过在传统GEP算法中引入最小二乘拟合,建立LS-GEP高效函数挖掘模型.通过分析大粒径填料填充泥浆的关键特性和影响因素,提出了灰土比、水土比和塑固比三个关键参数.通过30组不同配合比的泥浆性能试验,获取了学习样本,并利用LS-GEP高效函数挖掘模型,提出填充泥浆强度和流动性的预测公式.研究结果表明:这两个预测公式均是准确可靠的,可为填充泥浆配合比设计提供有效指导.在延庆至崇礼高速公路河北段的实际工程中,应用了泥浆特性智能预测公式,快速确定了泥浆配合比.在施工过程中,泥浆的各项性能指标均达到了预期效果,施工后采用堆石体法的大粒径填料填筑的台背路基性能良好.台背路基过渡段没有产生明显沉降,有效解决了桥头跳车问题.
Prediction of mud fluid properties in rockfill based on LS-GEP

subgrade engineeringintelligent predictiongene expression programmingmud propertiesrockfill

于建游、朱颖杰、陈莉颖

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河北省高速公路延崇管理中心, 河北张家口 075400

北方工业大学,北京市 100144

路基工程 智能预测 基因表达式编程 泥浆特性 堆石体

河北省交通运输厅科技计划项目河北省交通运输厅科技计划项目

YC-201931TH1-202010

2024

10.16544/j.cnki.cn43-1494/u.2022092224021973

交通科学与工程
长沙理工大学

交通科学与工程

影响因子：0.444
ISSN：1674-599X
年,卷(期)：2024.40(1)
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