交通科学与工程2024,Vol.40Issue(1) :28-35.DOI:10.16544/j.cnki.cn43-1494/u.2022092224021973

基于LS-GEP的堆石体填充泥浆特性智能预测

Prediction of mud fluid properties in rockfill based on LS-GEP

于建游 朱颖杰 陈莉颖
交通科学与工程2024,Vol.40Issue(1) :28-35.DOI:10.16544/j.cnki.cn43-1494/u.2022092224021973

基于LS-GEP的堆石体填充泥浆特性智能预测

Prediction of mud fluid properties in rockfill based on LS-GEP

于建游 1朱颖杰 2陈莉颖2
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作者信息

  • 1. 河北省高速公路延崇管理中心, 河北张家口 075400
  • 2. 北方工业大学,北京市 100144
  • 折叠

摘要

为了准确预测采用堆石体法填筑公路路基的填充泥浆强度和流动性,通过在传统GEP算法中引入最小二乘拟合,建立LS-GEP高效函数挖掘模型.通过分析大粒径填料填充泥浆的关键特性和影响因素,提出了灰土比、水土比和塑固比三个关键参数.通过30组不同配合比的泥浆性能试验,获取了学习样本,并利用LS-GEP高效函数挖掘模型,提出填充泥浆强度和流动性的预测公式.研究结果表明:这两个预测公式均是准确可靠的,可为填充泥浆配合比设计提供有效指导.在延庆至崇礼高速公路河北段的实际工程中,应用了泥浆特性智能预测公式,快速确定了泥浆配合比.在施工过程中,泥浆的各项性能指标均达到了预期效果,施工后采用堆石体法的大粒径填料填筑的台背路基性能良好.台背路基过渡段没有产生明显沉降,有效解决了桥头跳车问题.

关键词

路基工程/智能预测/基因表达式编程/泥浆特性/堆石体

Key words

subgrade engineering/intelligent prediction/gene expression programming/mud properties/rockfill

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基金项目

河北省交通运输厅科技计划项目(YC-201931)

河北省交通运输厅科技计划项目(TH1-202010)

出版年

2024
交通科学与工程
长沙理工大学

交通科学与工程

影响因子:0.444
ISSN:1674-599X
参考文献量19
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