长沙民政职业技术学院学报2024,Vol.31Issue(2) :120-126.

基于篇章层次结构识别的信息提取方法

金鑫 邓河 焦鑫
长沙民政职业技术学院学报2024,Vol.31Issue(2) :120-126.

基于篇章层次结构识别的信息提取方法

金鑫 1邓河 1焦鑫1
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  • 1. 长沙民政职业技术学院,湖南 长沙 410004
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摘要

汉语语篇中段落和句子之间存在从属、并列和因果关系,互联网文章中,跨句、跨段语篇含有大量的省略和指代,信息提取时易造成语义理解欠佳.以汽车故障诊断文本的信息提取为例,本文提出了一种结合编号层次和语义层次的语篇结构提取方法.首先,通过编号层次分析句子间的从属和并列关系,通过谓语分析句子间的因果关系.然后,根据句子的从属、并列和因果关系构建三种类型的结构树.最后,将不同种类结构树转换为标准型,从而实现对语篇结构的分析.该方法能有效识别跨句、跨段的句子中省略、指代等语法结构,提高语义理解的正确性和精准度.

关键词

篇章结构/编号层次/语义层次

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出版年

2024
长沙民政职业技术学院学报
长沙民政职业技术学院

长沙民政职业技术学院学报

影响因子:0.251
ISSN:1671-5136
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