摘要
天然气是一种优质的低碳能源,燃气负荷预测可为燃气规划及调配提供重要依据.为寻求更精确的负荷预测方法,提出一种基于PCA-LSTM的燃气负荷预测模型,通过主成分分析对燃气日负荷影响因素特征提取,随后采用LSTM网络进行预测.并且由于不同时期的负荷具有不同的特点,将全部数据分为供暖季、过渡季及非供暖季3个时期分别进行预测,并与基于全年数据的预测模型进行对比.实验结果表明,与其他预测模型相比,基于数据分组的情况下,采用PCA-LSTM模型可以得到更好的预测效果,为城市燃气日负荷预测提供了一种更为有效的预测方法.
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