基于遗传算法优化神经网络的燃气日负荷预测研究

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中文摘要：燃气负荷预测能够为管网调度运行工作提供指导，进而提高管网运行的安全性和天然气供应的可靠性，是燃气企业实现科学调度和精细管理的重要手段。但由于燃气负荷受到气温、节假日、经济等多因素的影响，仅通过建立线性关系式难以达到预测所需的精度，需要借助智能算法搭建负荷预测模型。本文基于遗传算法优化人工神经网络搭建燃气负荷预测模型，通过遗传算法确定了人工神经网络的结构、优化了初始权值和阈值，并收集了实际用户的燃气负荷作为样本用于训练模型和测试精度，结果表示该模型能够较好的满足燃气负荷预测需求。

作者：

赵丹铭

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作者单位：

上海天然气管网有限公司

关键词：

燃气负荷预测人工神经网络遗传算法天然气用户

出版年：

2023

DOI：

10.3969/j.issn.1671-5152.2023.04.001

城市燃气

中国城市燃气协会

城市燃气

影响因子：0.373

ISSN：1671-5152

年,卷(期)：2023.578(4)

被引量1
参考文献量15