城市燃气2023，Vol.578Issue(4) ：1-8.DOI:10.3969/j.issn.1671-5152.2023.04.001

基于遗传算法优化神经网络的燃气日负荷预测研究

赵丹铭
城市燃气2023，Vol.578Issue(4) ：1-8.DOI:10.3969/j.issn.1671-5152.2023.04.001
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基于遗传算法优化神经网络的燃气日负荷预测研究

赵丹铭1
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  • 1. 上海天然气管网有限公司
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摘要

燃气负荷预测能够为管网调度运行工作提供指导,进而提高管网运行的安全性和天然气供应的可靠性,是燃气企业实现科学调度和精细管理的重要手段.但由于燃气负荷受到气温、节假日、经济等多因素的影响,仅通过建立线性关系式难以达到预测所需的精度,需要借助智能算法搭建负荷预测模型.本文基于遗传算法优化人工神经网络搭建燃气负荷预测模型,通过遗传算法确定了人工神经网络的结构、优化了初始权值和阈值,并收集了实际用户的燃气负荷作为样本用于训练模型和测试精度,结果表示该模型能够较好的满足燃气负荷预测需求.

关键词

燃气负荷预测/人工神经网络/遗传算法/天然气用户

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出版年

2023
城市燃气
中国城市燃气协会

城市燃气

影响因子：0.373
ISSN：1671-5152
被引量1
参考文献量15
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