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基于聚合回归的城市燃气用户用气量主要影响因素分析

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本文以成都市WJ区城市燃气用户为研究对象,采用关联规则挖掘方法,挖掘用户用气量大小及四季波动情况与用户性质、气表类型、壁挂炉采暖使用情况等因素之间的关系。通过收集一定时期内的温度和用气量数据,采用聚合回归分析建立量化模型,同时评估模型表现和进行预测和分析。研究结果表明,温度是影响用户用气量的主要影响因素之一,建立的温度和用气量的量化关系模型能够较好地预测用气量的变化。

勾星烻、丁镛焜、谢振平

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成都市温江区兴能天然气有限责任公司

江南大学人工智能与计算机学院

关联规则挖掘 城市燃气 用气量 影响因素 温度 聚合回归

2023

城市燃气
中国城市燃气协会

城市燃气

影响因子:0.373
ISSN:1671-5152
年,卷(期):2023.582(8)
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