基于LightGBM技术的燃气入户安检风险判断方法

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中文摘要：燃气入户安检是指对燃气管道、燃气灶具等设施进行检查，以确保燃气用户使用的燃气设施符合安全标准，并避免燃气泄漏等安全事故的发生。本文通过使用LightGBM模型，将机器学习和人工智能方法引入燃气入户安检的工作流程，可以实现对复杂、多类型、含缺失值数据的整合分析，快速识别出可能存在的安全隐患，实验结果中预测集的准确率、精确率、召回率均大于80％。该方法可以借助人工智能技术大大提高安检效率，避免了传统人工检查的耗时和主观判断的不确定性，保障了安检结果的准确和可靠。

作者：

戴松霖、王歌、金强

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作者单位：

昆仑数智科技有限责任公司

关键词：

入户安检 LightGBM 燃气安全智能安检

出版年：

2023

DOI：

10.3969/j.issn.1671-5152.2023.11.009

城市燃气

中国城市燃气协会

城市燃气

影响因子：0.373

ISSN：1671-5152

年,卷(期)：2023.585(11)

被引量1
参考文献量4