城市燃气2023，Vol.585Issue(11) ：43-47.DOI:10.3969/j.issn.1671-5152.2023.11.009

基于LightGBM技术的燃气入户安检风险判断方法

戴松霖 王歌 金强
城市燃气2023，Vol.585Issue(11) ：43-47.DOI:10.3969/j.issn.1671-5152.2023.11.009
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基于LightGBM技术的燃气入户安检风险判断方法

戴松霖 1王歌 1金强1
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  • 1. 昆仑数智科技有限责任公司
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摘要

燃气入户安检是指对燃气管道、燃气灶具等设施进行检查,以确保燃气用户使用的燃气设施符合安全标准,并避免燃气泄漏等安全事故的发生.本文通过使用LightGBM模型,将机器学习和人工智能方法引入燃气入户安检的工作流程,可以实现对复杂、多类型、含缺失值数据的整合分析,快速识别出可能存在的安全隐患,实验结果中预测集的准确率、精确率、召回率均大于80％.该方法可以借助人工智能技术大大提高安检效率,避免了传统人工检查的耗时和主观判断的不确定性,保障了安检结果的准确和可靠.

关键词

入户安检/LightGBM/燃气安全/智能安检

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出版年

2023
城市燃气
中国城市燃气协会

城市燃气

影响因子：0.373
ISSN：1671-5152
被引量1
参考文献量4
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