摘要
时刻表作为公交企业与出行乘客之间的沟通桥梁,在满足乘客需求、增强公交可靠性等方面起着至关重要的作用.然而,现有均匀发车间隔和均衡载客量的时刻表之间各有利弊且难以权衡.此外,公交系统中随机的行程时间和乘客需求使得时刻表难以充分发挥效用.鉴于此,需要建立随机规划模型,以实现在均匀发车间隔时刻表的基准上进行微调再编制从而达到减少乘客平均等待时间和均衡最大载客量的目的.针对难以求解的随机规划模型,通过Monte Carlo方法将随机规划模型转化为随机仿真优化模型.使用基于随机克里金(SKG)的多点填充采样全局优化算法进行随机仿真优化模型的求解.研究结果表明:该方法能够达到同时减少乘客平均等待时间和均衡最大载客量的目的,且在不同权重组合下总目标至少能改进8.38％,最多能改进29.68％.通过灵敏度分析研究乘客平均等待时间和均衡最大载客量之间的冲突关系.提出的基于随机仿真优化的公交时刻表再编制方法在减少乘客平均等待时间、均衡最大载客量、改善公交服务水平、提升公交吸引力方面具有丰富的研究价值与现实意义.
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