基于深度学习的医学图像分类综述

吴祎璠¹

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1. 兰州财经大学
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摘要

由于医疗影像类型众多,人体构造较为复杂,现有的医疗影像识别方法存在着特征难以有效抽取、自适应性不强等问题,其识别性能亟待提高.深度学习作为一种有效的特征学习和表达方法,能够有效挖掘影像中的高层语义,实现对影像特征的自动学习,提升特征学习的速度,已逐渐成为医疗影像数据处理的首选方法.这篇文章对深度学习的特定类别、医疗影像种类以及在医疗影像分类上的运用进行了梳理.

关键词

深度学习/医疗图像/分类/弱监督

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出版年

2023

畅谈

四川党建期刊集团

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ISSN：1005-5061

参考文献量6

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