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基于深度学习的医学图像分类综述
基于深度学习的医学图像分类综述
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万方数据
中文摘要：
由于医疗影像类型众多,人体构造较为复杂,现有的医疗影像识别方法存在着特征难以有效抽取、自适应性不强等问题,其识别性能亟待提高.深度学习作为一种有效的特征学习和表达方法,能够有效挖掘影像中的高层语义,实现对影像特征的自动学习,提升特征学习的速度,已逐渐成为医疗影像数据处理的首选方法.这篇文章对深度学习的特定类别、医疗影像种类以及在医疗影像分类上的运用进行了梳理.
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作者：
吴祎璠
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作者单位：
兰州财经大学
关键词：
深度学习
医疗图像
分类
弱监督
出版年：
2023
畅谈
四川党建期刊集团
畅谈
ISSN：
1005-5061
年,卷(期)：
2023.
(7)
参考文献量
6
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