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基于EDEM的机采茶鲜叶振动式分级机分级参数优化

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针对目前机采茶鲜叶分级设备存在的分级效率低、对鲜叶损伤大等问题.以振动式机采茶鲜叶分级机为试验对象,提出了一种茶鲜叶粘弹性物料建模方法,并以振动频率、振动方向角、振幅为自变量,以筛分率、优质茶筛分率为目标优化值,基于EDEM软件对其进行仿真试验,运用响应面优化法得到优化参数为振动频率29.0 Hz、振幅9.0 mm、振动方向角34.7°.在此参数下,仿真试验得到的筛分率为75.38％,优质茶筛分率为95.65％.根据最优参数组合开展仿真与样机验证试验,结果表明,样机验证试验得到的筛分率为71.07％,优质茶筛分率为93.26％.结合仿真试验和样机试验结果,筛分率的准确性达到93.9％,而优质茶筛分率的准确性达到97.4％.基于响应面分析法的仿真优化参数具有较高的可靠性,在此最优参数下,分级机具有较好的分级效果.本研究可以为机采茶鲜叶分级设备的优化提供参考.
EDEM-based Optimization of Classification Parameters of Machine-picked Tea Fresh Leaf Vibratory Classifier

吕昊威、武传宇、涂政、陈建能、贾江鸣、陈之威、叶阳

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浙江理工大学,浙江 杭州 310018

中国农业科学院茶叶研究所,浙江 杭州 310008

机采茶鲜叶 振动分级机 鲜叶物料建模 响应面优化

财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系项目浙江省农业重大技术协同推广计划

CARS-192020XTTGCY02-03

2022

茶叶科学
中国茶叶学会

茶叶科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.594
ISSN：1000-369X
年,卷(期)：2022.42(1)
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