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经典SIR模型的改进及其应用

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将较难数量化的疾病传播影响因素转换为传播阻碍因子,并基于经典的确定性SIR模型,在疾病传播的中早期阶段将传播阻碍因子引入其中,以此降低模型对疾病传播数据广度和精度的依赖;同时引入动态变化的治愈率函数,以此建立改进后的SIR模型.并运用四阶、五阶runge-kutta单步算法求解改进SIR模型对应的微分方程组.最后,应用改进后的SIR模型对疾病传播的中早期数据进行分析,拟合疾病传播中早期阶段的传播阻碍因子,模拟未被隔离的感染者数量,预测疾病传播进程.

周潜、黄振

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湖南工业职业技术学院

SIR模型 数学模型 疾病预防

湖南省教育厅科研项目

22C0851

2024

产业与科技论坛
河北省社会科学院 财贸经济研究所

产业与科技论坛

CHSSCD
影响因子:0.361
ISSN:1673-5641
年,卷(期):2024.23(4)
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