基于数据驱动的传染病预测与控制数学模型构建

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万方数据
维普

中文摘要：在传染病的预测与控制中,基于数据驱动的数学模型能够提供有价值的见解和预测.这些模型可以利用历史传染病数据,如感染率、恢复率和死亡率等,来预测未来的传染病传播趋势.本文考虑到政府的积极管控,市民的自我意识较好,江苏省在疫情初期就采取强干预措施,并结合实际情况,利用SIRS模型和基于SIR(易感者-感染者-康复者)模型改进的,引入了暴露者(E)的概念,考虑了病毒潜伏期的SEIR模型,结合大数据对江苏省疫情进行了预测.模型的理论数据与实际数据吻合度较好,结果表明构建的模型对于疫情的防控具有重要价值.

作者：

梁木、陈月星、蒯钧淋、赵向青

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作者单位：

宿迁学院文理学院

关键词：

SIRS模型 SEIR模型疫情预测疫情控制

出版年：

2024

产业与科技论坛

河北省社会科学院财贸经济研究所

产业与科技论坛

CHSSCD

影响因子：0.361

ISSN：1673-5641

年,卷(期)：2024.23(15)