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基于机器视觉的机械零件缺陷检测研究进展

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以齿轮和轴承两类典型机械零件为研究对象,总结了常见的缺陷种类,重点综述了近年来无接触检测的研究进展.对基于机器视觉的机械零件缺陷检测方法进行分析,并进一步探讨了检测过程的关键问题和缺陷检测的研究方向.
Research Progress on Defect Detection of Mechanical Parts Based on Machine Vision
This paper takes two typical mechanical parts,gears and bearings,as the research objects and summarizes defect detection .The visual-based surface defect detection methods in non-contact detection methods in recent years are reviewed,and the methods are compared and analyzed .The key problems and future research directions of defect detection application in the actual industrial product detection process are furtherly discussed .

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谭锦涛、王晓云、刘凤丽、杨淳升

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沈阳理工大学机械工程学院,辽宁沈阳110159

缺陷检测 机器视觉 机器学习 深度学习 图像预处理

国家重点实验室基金资助项目

2021JCJQLB055009

2024

成组技术与生产现代化
机械工业第六设计研究院,中国机械工程学会成组技术分会,中原工学院

成组技术与生产现代化

影响因子:0.526
ISSN:1006-3269
年,卷(期):2024.41(2)