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基于随机森林的安徽省2000-2020年LUCC驱动因素量化分析

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分析土地利用/覆被变化(Land-Use and Land-Cover Change,LUCC)情况,探究驱动因素,对促进土地资源可持续利用具有重要意义.基于安徽省2000、2010、2020年三期GlobeLand30数据,从变化幅度、速度等角度分析LUCC变化规律与特征,利用相关性分析和随机森林算法量化LUCC的驱动因素.结果表明:20年来,草地、水体、人造地表、裸地面积呈增加态势,耕地、林地和湿地面积逐年减少;从变化速率看,人造地表>湿地>水体>草地>林地>裸地>耕地;各地类间转换频繁,主要表现为耕地转向人造地表,林地退化为草地,湿地流向水体;LUCC变化主要受人口增长和技术进步驱动,气候与生态环境是次要驱动力.基于安徽省随机森林算法的驱动力定量分析,为LUCC驱动机制的研究提供新思路,可为区域土地合理利用、区域可持续发展提供决策依据.

马强、李军、刘庆洋、王伟强、盛雅丽、李永康、李新伟

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安徽科技学院资源与环境学院,安徽凤阳 233100

LUCC 转移矩阵 随机森林 驱动力 安徽省

2024

池州学院学报
池州学院

池州学院学报

影响因子:0.194
ISSN:1674-1102
年,卷(期):2024.38(3)