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降水邻域集合概率方法尺度敏感性试验

Scale Sensitivity Experiments of Precipitation Neighborhood Ensemble Probability Method

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降水邻域集合概率法是处理高分辨率降水集合预报不确定性的一种新方法.利用2017年5～7月GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction Enhanced System)区域集合预报系统24 h降水预报资料,进行GRAPES降水邻域集合概率方法试验,并针对邻域概率法的等权重和邻域尺度问题,设计了邻域格点权重修正邻域方案以及二分类权重修正邻域方案,进行降水的集合概率法、等权重邻域集合概率方法、权重修正邻域集合概率方法和二分类权重修正邻域集合概率方法等四种方法的格点相关及敏感性试验,并利用多种概率预报检验评分评估上述四种方法的预报效果.试验结果表明:(1)尽管采用邻域计算方案的三种邻域集合概率方法的降水概率预报评分各有优劣,如等权重邻域集合概率法的相对作用特征曲线面积评分略优,而权重修正邻域集合概率法和二分类权重修正邻域集合概率法的降水概率预报可靠性更高,但采用了邻域计算方案的降水概率预报评分均优于传统的集合概率方法;(2)降水邻域集合概率方法的预报技巧对邻域尺度很敏感,统计评分最优的邻域半径为5～8倍模式水平格距;(3)引入了权重修正的两个邻域集合概率预报方法在24 h降水量超过10 mm时改进较明显,能够提供更加客观的概率预报结果.总体上看,降水邻域集合概率方法具有较好的应用前景,恰当的邻域概率方法及邻域半径可以获得更合理的降水概率预报结果.

刘雪晴、陈静、陈法敬、夏宇、范宇恩、徐致真

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成都信息工程大学,成都 610225

中国气象局数值预报中心,北京 100081

南京信息工程大学,南京 210044

中国气象科学研究院,北京 100081

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集合预报 降水概率预报 邻域法 权重修正 邻域半径

科技部科技支撑项目国家重点研发计划项目中国气象局公益性行业(气象)科研专项

2015BAC03B012018YFC1507405GYHY201506005

2020

大气科学
中国科学院大气物理研究所

大气科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.11
ISSN：1006-9895
年,卷(期)：2020.44(2)
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