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包含冻结过程的广义位温及位涡特征分析

Characteristic Analysis of Generalized Potential Temperature and Potential Vorticity during Freezing

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为了对比分析降水过程中不同表达形式热力学变量和位涡时空分布特点,本文针对2017年7月13～14日吉林省强降水过程,利用模式输出资料对常规位温(θ)、相当位温(θe)、包含凝结概率函数的广义位温(θGao)、包含冻结概率函数的广义位温(θWang)和同时涵盖凝结过程与冻结过程(θGu)五种不同形式位温进行计算,并分析五种对应位涡[PV(θ)、PV(θe)、PV(θGao)、PV(θWang)、PV(θGu)]与降水的关系.结果表明,引入冻结概率函数的广义位温(θWang)和对应的广义湿位涡PV(θWang)与强降水的对应性更好.θWang与θGao差异集中在降水区对流层中高层5～11 km,前者始终高于后者,最大差异达2.5 K,说明冻结概率函数的引入扩大了广义位温的适用范围,更适合描述降水区湿大气非均匀饱和热力状态.五种位涡的差异主要在降水区上空12 km以下,由θGao和θWang定义的位涡PV(θGao)和PV(θWang)的正负异常中心更为明显.相比于PV(θGao)和PV(θWang)异常值更大,差异可达±0.2 PVU,这主要是由于冻结概率函数的引入增大降水区上空广义位温,促使冻结区的湿位涡异常增强.

周括、冉令坤、齐彦斌、高枞亭

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中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴实验室,北京 100029

中国科学院大学,北京 100049

吉林省人工影响天气办公室,长春 130062

吉林省气象科学研究所,长春 130062

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凝结 冻结 广义位温 位涡

中国科学院战略性先导科技专项国家重点研发计划项目国家自然科学基金

XDA170101052018YFC150710441775140

2020

大气科学
中国科学院大气物理研究所

大气科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.11
ISSN：1006-9895
年,卷(期)：2020.44(4)
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