首页|一次粤西南暴雨过程的预报误差来源分析

一次粤西南暴雨过程的预报误差来源分析

Analysis of the Source of Forecast Errors for a Heavy Precipitation in the Southwest of Guangdong Province

扫码查看
本文基于WRF模式研究了2015年5月16~17日广东西南地区的一次暴雨过程的预报误差来源.首先比较了以NCEP_FNL为初始资料的WRF模式的模拟预报(记为WRF_FNL)和ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)关于该次暴雨过程的确定性预报.结果表明,ECMWF具有较高的预报技巧,因此,认为ECMWF的模式和初始场都较为准确.进一步,以ECMWF的初值作为初始场,选用相同的物理参数化方案,再次用WRF模式进行预报(预报结果记为WRF_EC).结果表明相对WRF_FNL,WRF_EC的预报结果有明显改善.这表明,初始场的改进对预报有较大的影响,初始误差是预报误差的重要来源.进一步,分析了初始误差的主要来源区域和来源变量.结果表明,南海北部湾至广西西南区域为本次暴雨预报初始误差的主要来源区域,而初始温度场和初始湿度场则为此次暴雨预报初始误差的主要来源变量.同时改进初始温度场和湿度场可以较大程度提高本次暴雨过程的预报技巧.

卢楚翰、林琳、周菲凡

展开 >

南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京 210044

中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴实验室,北京 100029

中国科学院大学,北京 100049

误差分析 华南暴雨 初始场 敏感区 敏感变量

国家重点研发计划项目国家重点研发计划项目

2018YFC15074052017YFC1501601

2020

大气科学
中国科学院大气物理研究所

大气科学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:2.11
ISSN:1006-9895
年,卷(期):2020.44(6)
  • 3
  • 19