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大数据人才培养的基础条件初探

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人才短缺是发展大数据的主要障碍,越来越多的大学启动了大数据人才培养计划.大数据人才培养的基础条件有哪些?首先要有师资,但这是一个矛盾的基础条件,人才短缺意味着师资更短缺;其次要有数据,且是“大”的数据,没有数据的人才培养是纸上谈兵;有了“大”数据,就需要相应的计算条件.探索了大数据人才培养所需的师资、数据和计算条件问题,提出超学科创新培养模式解决师资条件问题、建立大数据试验场解决数据和计算条件问题.
On prerequisites for cultivating big data talents

朱扬勇、熊贇

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复旦大学计算机科学技术学院,上海200433

上海市数据科学重点实验室,上海200433

大数据 人才培养 数据分析师 数据科学家

上海市科技发展基金资助项目

16JC1400801

2016

10.11959/j.issn.2096-0271.2016059

大数据
人民邮电出版社

大数据

ISSN：2096-0271
年,卷(期)：2016.2(5)
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