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大数据的若干基础研究方向

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大数据问题的关键技术挑战在于:找到隐含在低价值密度数据中的价值;在希望的时间内完成.指出前者需要将领域知识和数据技术结合,这种结合的理论和新型算法构成大数据的分析基础和应用基础;后者需要设计新的计算机、集群体系、计算框架、存储体系和数据管理方法,这些构成大数据的计算基础和数据基础.另外,这两个挑战都涉及数学理论,这是大数据的数学基础.系统地分析了大数据的数学基础、计算基础、数据基础、分析基础和应用基础等基础研究方向.
Foundation issues for big data research

朱扬勇、熊贇

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复旦大学计算机科学技术学院,上海200433

上海市数据科学重点实验室,上海200433

大数据 数据科学 大数据基础 数据资源

国家自然科学基金资助项目上海市科技发展基金资助项目

9154610516JC1400801

2017

10.11959/j.issn.2096-0271.2017023

大数据
人民邮电出版社

大数据

CSTPCD
ISSN：2096-0271
年,卷(期)：2017.3(2)
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