测绘与空间地理信息2019,Vol.42Issue(9) :28-32.

地图图片的特征提取与自动识别方法

Feature Extraction and Automatic Recognition Method for Map Images

王雪冰 郭庆胜 王勇 柳其志 魏智威
测绘与空间地理信息2019,Vol.42Issue(9) :28-32.

地图图片的特征提取与自动识别方法

Feature Extraction and Automatic Recognition Method for Map Images

王雪冰 1郭庆胜 1王勇 2柳其志 1魏智威1
扫码查看

作者信息

  • 1. 武汉大学 资源与环境科学学院,湖北 武汉430079
  • 2. 中国测绘科学研究院,北京100830
  • 折叠

摘要

自动从大量网络图片中识别出地图是地图监控中一个非常重要的任务.从人类视觉认知上,地图图片明显不同于一般的图片,因此需要研究地图图片的特征及其在自动识别中的应用.通过分析地图图片与一般图片的差异,选择了地图图片的颜色特征、局部二值模式特征和灰度共生矩阵特征作为地图图片识别的基础特征,然后针对不同特征找出最优的单核支持向量机,通过线性加权组合生成多核支持向量机,对地图图片进行自动识别.实验证明:这些特征对地图图片的自动识别是有效的,结合多核支持向量机,地图图片识别准确率高.

关键词

地图图片/自动识别/特征提取/颜色直方图

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金——(41871378)

国家自然科学基金——(41471384资助)

出版年

2019
测绘与空间地理信息
黑龙江省测绘学会

测绘与空间地理信息

影响因子:0.788
ISSN:1672-5867
被引量4
参考文献量13
段落导航相关论文