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Google Earth Engine云平台及植被遥感案例研究

Research on Google Earth Engine and Case Study of Vegetation Remote Sensing

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植被物候是全球变化的敏感指示器,对陆表物质和能量交换产生显著影响.植被物候遥感分析存在数据收集困难、提取方法实现复杂等问题,谷歌地球云计算平台(Google Earth Engine,GEE)为基于遥感大数据的物候分析提供了有利条件.本文分析了GEE平台的数据源、开发接口和应用场景,然后基于GEE中的长时序植被指数数据集NDVI3g,在像素级别采用导数法提取分析了中国东北地区的植被物候变化情况,发现该区域春季返青期推迟,秋季衰落期提前.实验说明了基于GEE进行复杂地学计算的可行性和适用性,但是在算法验证方面存在改进的空间.

皮青山、席茜、周玉科

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临沂市国土资源局测绘院,山东 临沂276000

中国地质大学(武汉) 地球物理与空间信息学院,湖北 武汉430074

中国科学院地理科学与资源研究所 生态系统网络观测与模拟重点实验室,北京100101

植被物候遥感 GoogleEarthEngine GIMMSNDVI3g 趋势分析

国家重点研发计划国家重点研发计划

2016YFC05001032018YFB0505301

2021

测绘与空间地理信息
黑龙江省测绘学会

测绘与空间地理信息

影响因子：0.788
ISSN：1672-5867
年,卷(期)：2021.44(2)
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