测绘与空间地理信息2024，Vol.47Issue(1) ：92-95.

基于多尺度分割的高分遥感影像典型目标分类

Classification of Typical Targets in High Resolution Remote Sensing Images Based on Multi-scale Segmentation

李国金
测绘与空间地理信息2024，Vol.47Issue(1) ：92-95.
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基于多尺度分割的高分遥感影像典型目标分类

Classification of Typical Targets in High Resolution Remote Sensing Images Based on Multi-scale Segmentation

李国金1
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作者信息

  • 1. 大连市规划测绘事务服务中心,辽宁大连 116000
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摘要

以大连市发现王国主题公园地区GF-2影像作为数据源,利用eCognition软件对影像进行多尺度分割,并在不同层次结合一系列分割对象的特征信息,创建适用于本次研究的分类体系与规则,对五种目标地物以面向对象的分类方法进行分类.经研究,与基于单个像素的最大似然法遥感影像分类相比,基于多尺度分割的高分辨率遥感影像分类能够提取出更多有用的空间信息,同时可有效避免"椒盐噪声"等现象,可更好地应用于高分辨率遥感影像分类.

关键词

多尺度分割/面向对象分类/高分辨率遥感影像

Key words

multi-scale segmentation/object-oriented classification/high resolution remote sensing images

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出版年

2024
测绘与空间地理信息
黑龙江省测绘学会

测绘与空间地理信息

影响因子：0.788
ISSN：1672-5867
被引量1
参考文献量9
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