Application of BP Neural Network Model in LAI Remote Sensing Inversion
张君栋 1边璟洋 1蘧振超 2高华 1徐有威1
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作者信息
1. 浙江省测绘科学技术研究院,浙江杭州 311100
2. 浙江信宇时空科技有限公司,浙江杭州 311100
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摘要
提出将BP神经网络与植被冠层辐射传输模型应用到叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)反演中.为了获取更加准确的反演结果,从确定最佳BP网络结构的角度出发,研究了网络性能、反演结果与不同网络隐含层层数、隐含层节点数与学习效率之间的关系.试验结果表明:当隐含层为双隐层、节点数为(40,20)、学习速率为0.02时,能够获得最佳的BP网络结构,反演效果也最好.
关键词
叶面积指数/BP神经网络/PROSAIL/反演
Key words
leaf area index/BP neural network/PROSAIL/inversion
NETL
NSTL
维普
万方数据