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基于多时相卫星影像城市绿地信息变化提取

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准确掌握城市绿地信息对城市发展规划起着重要的作用.本研究选用哨兵2号卫星影像作为研究数据,采用遥感分类与反演的手段对绿地信息进行遥感提取,并对比分析绿地信息的变化情况,以此研究高分辨率、多光谱信息的卫星影像在城市植被信息遥感提取中的适用性.通过研究得到以下结论:面向对象分类方法在城市绿地信息提取中具有较好的适用性,将连续3年的绿地信息完整地识别了出来.通过指数差值计算,直观显示出了开封地区绿地信息的变化与空间分布情况.通过统计分析得出,2019年绿地面积最大,2020年绿地面积有所减少,而2021年绿地面积又呈增加趋势,增加面积集中在城区内,与实际情况吻合.本研究中采用的方法,可以快速地获取城区绿地信息变化情况,为相关工作开展提供了重要的数据支撑.
Change Extraction of Urban Green Space Information Based on Multi-temporal Satellite Images

multi-temporalgreen space informationchange extraction

吴坤泽

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广东省国土资源测绘院,广东广州 510700

多时相 绿地信息 变化提取

2024

测绘与空间地理信息
黑龙江省测绘学会

测绘与空间地理信息

影响因子:0.788
ISSN:1672-5867
年,卷(期):2024.47(1)
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