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基于道路扫描点云数据的城市道路标线提取

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提出了一种基于车载激光扫描点云的道路标线提取方法.该方法实现道路标线提取的流程为:首先,为尽可能减少无用点云数据对道路标线提取的影响,使用布料模拟滤波(Cloth Simulation Filter,CSF)算法提取地面点,滤除非地面点,并利用基于法向量的区域生长算法提取得到路面点;其次,将路面点投影为强度特征图,根据标线几何特征提取标线边缘;最后,根据道路标线边缘信息实现标线候选点提取,并利用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)将噪声点剔除.使用两段道路点云数据对本文方法进行验证,结果表明本文方法提取道路标线点结果的精度指标均优于对比算法提取结果,能够提取较为完整的道路标线.
Urban Road Marking Extraction Based on Vehicle-borne Laser Scanning Point Cloud Data

vehicle - borne laser point cloudroad markingscloth simulation filteringregion growing algorithmGaussian mixture model

郑坤、周超、杨林

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浙江省测绘科学技术研究院,浙江杭州 310030

车载激光点云 道路标线 布料模拟滤波 区域生长算法 高斯混合模型

2024

测绘与空间地理信息
黑龙江省测绘学会

测绘与空间地理信息

影响因子:0.788
ISSN:1672-5867
年,卷(期):2024.47(1)
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