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海量机载LiDAR点云改进滤波算法研究

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为了提高机载LiDAR点云滤波算法在点云滤波中的精度与效率,本文在已有的多级移动曲面拟合滤波算法的基础上提出一种多级多窗口移动曲面拟合算法(WHMCFA).该改进滤波算法能够有效解决HMCFA滤波算法中存在的曲面拟合精度低、粗差率高等问题.同时,为了提高LiDAR点云数据的滤波效率,在WHMCFA的基础上设计并实现PWHMCFA并行滤波算法.将本文改进滤波算法应用于机载LiDAR点云数据滤波处理中,结果表明,与传统滤波算法相比,本文提出改进滤波算法的滤波精度更高,滤波效果更好.
Research on Improved Filtering Algorithm of Massive Airborne LiDAR Point Cloud

airborne LiDAR point cloud datafilteringhierarchical moving curved fitting algorithmmulti-window hierarchical moving curved fitting algorithm

颜煜、隋广岩

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浙江省测绘科学技术研究院,浙江杭州 310030

机载LiDAR点云数据 滤波 多级移动曲面拟合滤波算法 多级多窗口移动曲面拟合滤波算法

2024

测绘与空间地理信息
黑龙江省测绘学会

测绘与空间地理信息

影响因子：0.788
ISSN：1672-5867
年,卷(期)：2024.47(1)
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