海量机载LiDAR点云改进滤波算法研究
Research on Improved Filtering Algorithm of Massive Airborne LiDAR Point Cloud
颜煜 1隋广岩1
作者信息
- 1. 浙江省测绘科学技术研究院,浙江杭州 310030
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摘要
为了提高机载LiDAR点云滤波算法在点云滤波中的精度与效率,本文在已有的多级移动曲面拟合滤波算法的基础上提出一种多级多窗口移动曲面拟合算法(WHMCFA).该改进滤波算法能够有效解决HMCFA滤波算法中存在的曲面拟合精度低、粗差率高等问题.同时,为了提高LiDAR点云数据的滤波效率,在WHMCFA的基础上设计并实现PWHMCFA并行滤波算法.将本文改进滤波算法应用于机载LiDAR点云数据滤波处理中,结果表明,与传统滤波算法相比,本文提出改进滤波算法的滤波精度更高,滤波效果更好.
关键词
机载LiDAR点云数据/滤波/多级移动曲面拟合滤波算法/多级多窗口移动曲面拟合滤波算法Key words
airborne LiDAR point cloud data/filtering/hierarchical moving curved fitting algorithm/multi-window hierarchical moving curved fitting algorithm引用本文复制引用
出版年
2024
NETL
NSTL
维普
万方数据