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国土空间规划背景下城镇扩展时空演变特征分析

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以广州市花都区为研究区域,分别获取2000年、2010年和2020年3个监测周期的遥感影像,探索利用ENVI深度学习卷积神经网络模型(CNN)快速准确提取城镇建设用地的技术方法,结合定量分析方法采用扩展弹性系数与强度指数、城镇建设用地扩展空间分布特征、城镇建设用地转入土地利用类型结构以及与人口、经济的匹配度等指标,分析了20年内广州市花都区城镇扩展时空演变规律,对国土空间背景下广州市花都区城镇空间的合理规划和土地资源的高效集约节约利用具有重要的参考价值.
Analysis of the Spatial and Temporal Evolution Characteristics of Urban Expansion in the Context of National Land Space Planning

convolutional neural network modelquantitative analysis methodexpansion elasticity coefficient and strength index

郭海滨、叶瑞明、李建东

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广州市花都区不动产登记中心(广州市花都区房地产交易登记中心),广东广州 510000

广州市城市规划勘测设计研究院,广东广州 510000

华南理工大学建筑学院,广东广州 510000

卷积神经网络模型 定量分析方法 扩展弹性系数与强度指数

广东省自然科学基金项目

2019A030310383

2024

测绘与空间地理信息
黑龙江省测绘学会

测绘与空间地理信息

影响因子：0.788
ISSN：1672-5867
年,卷(期)：2024.47(2)
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