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多项式与LS-SVM自适应融合的GPS高程拟合方法

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针对多项式模型在线状GPS拟合工程存在精度较低问题,本文构建二次曲面拟合与最小二乘支持向量机自适应融合GPS高程异常拟合方法.首先,分别利用多项式与最小二乘支持向量机进行线状工程GPS高程拟合;然后,利用最优加权组合方法将两种拟合模型自适应融合生成新的高程异常值.结果表明:该方法拟合精度明显优于多项式拟合方法及最小二乘支持向量机拟合方法.
GPS Height Fitting Method Based on Polynomial and LS-SVM Adaptive Fusion

GPS elevationheight anomalypolynomial fittingleast squares support vector machine fitting

李润芝

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惠州大亚湾经济技术开发区测绘产品质量检测中心,广东惠州 516081

GPS高程 高程异常 多项式拟合 最小二乘支持向量机拟合

2024

测绘与空间地理信息
黑龙江省测绘学会

测绘与空间地理信息

影响因子：0.788
ISSN：1672-5867
年,卷(期)：2024.47(2)
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