摘要
在无人机遥感影像行人检测任务中,针对无人机影像背景复杂、行人目标尺度多样化且样本个数稀少等问题,提出一种结合通道注意力的单阶段卷积网络模型.模型以并联卷积核构成特征提取层,同时引入通道注意力机制来强化模型对行人特征的学习能力;在特征强化网络中进一步通过融合跨尺度特征,构建了4个输出层的特征强化网络,最后使用增广后的训练集完成模型的训练.实验结果表明,本文所提出的行人检测模型能够对曝光、阴影等复杂效果下以及不同角度、不同距离下的行人目标实施稳定检出,在测试环境下的检测速度也达到实时检测水平.
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