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基于高分辨率遥感影像的道路网络提取算法研究

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  • 万方数据
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作为遥感信息分析领域的重要工作之一,高分辨率遥感影像道路提取对于地理信息建库、城市建设规划、城市地形分析与三维表达等方面具有重要的研究意义.本文提出了多种改进算法组成的遥感影像道路网络提取方法,首先使用超像素分割(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)算法对高分辨率遥感影像进行分割处理并使用改进K-means算法对分割后影像进行分类;其次根据绿色植被指数(Green Vegetation Index,CVI)值滤除非人工区域并使用OTSU算法分割提取得到初始道路网络;最后对提取道路网络进行优化处理得到精细化道路网络.使用广州市某地高分辨遥感影像对本文提取算法进行验证,结果表明,本文算法能够有效地提取道路信息,提高道路网络提取精度.
Research on Road Network Extraction Algorithm Based on High-resolution Remote Sensing Image

high resolution remote sensing imageroad extractionsimple linear iterative clusteringimage segmentationimage classification

谢雄军

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广东省国土资源测绘院,广东广州 510700

高分辨率遥感影像 道路提取 超像素分割 影像分割 影像分类

2024

测绘与空间地理信息
黑龙江省测绘学会

测绘与空间地理信息

影响因子：0.788
ISSN：1672-5867
年,卷(期)：2024.47(2)
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