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基于统计分析和系统聚类的道路格网模式识别
基于统计分析和系统聚类的道路格网模式识别
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万方数据
维普
中文摘要：
从格网模式道路网的基本特征出发,即格网模式的道路网中纵横交错的道路线相互近似正交,组成大小不一,且相互嵌套的格网单元.从城市地图上采集到100个区域的道路网作为研究对象,通过100个研究区域的大量实测数据,统计出格网模式道路网的所有道路线夹角值,并求出他们的平均值和标准差,利用非监督的聚类方法,识别出格网模式的道路网.本文方法效率高且易于运用在工程实践中,克服了以往的识别方法约束条件多、通用性受到限制的不足.
外文标题：
Road Network Grid Pattern Recognition Based on Statistical Analysis and System Clustering
外文关键词：
road network
map reduction
grid mode
pattern recognition
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作者：
陈志康
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作者单位：
广东省地图院,广东广州510000
关键词：
道路网
地图缩编
格网模式
模式识别
出版年：
2024
测绘与空间地理信息
黑龙江省测绘学会
测绘与空间地理信息
影响因子：
0.788
ISSN：
1672-5867
年,卷(期)：
2024.
47
(2)
参考文献量
12
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