测绘与空间地理信息2024，Vol.47Issue(2) ：197-199,203.

基于统计分析和系统聚类的道路格网模式识别

Road Network Grid Pattern Recognition Based on Statistical Analysis and System Clustering

陈志康
测绘与空间地理信息2024，Vol.47Issue(2) ：197-199,203.
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基于统计分析和系统聚类的道路格网模式识别

Road Network Grid Pattern Recognition Based on Statistical Analysis and System Clustering

陈志康1
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作者信息

  • 1. 广东省地图院,广东广州510000
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摘要

从格网模式道路网的基本特征出发,即格网模式的道路网中纵横交错的道路线相互近似正交,组成大小不一,且相互嵌套的格网单元.从城市地图上采集到100个区域的道路网作为研究对象,通过100个研究区域的大量实测数据,统计出格网模式道路网的所有道路线夹角值,并求出他们的平均值和标准差,利用非监督的聚类方法,识别出格网模式的道路网.本文方法效率高且易于运用在工程实践中,克服了以往的识别方法约束条件多、通用性受到限制的不足.

关键词

道路网/地图缩编/格网模式/模式识别

Key words

road network/map reduction/grid mode/pattern recognition

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出版年

2024
测绘与空间地理信息
黑龙江省测绘学会

测绘与空间地理信息

影响因子：0.788
ISSN：1672-5867
参考文献量12
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