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核心矢量地理数据预处理方法改进研究

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为了解决"全球地理信息资源建设与维护更新项目"实施过程中核心矢量地理空间数据预处理重复步骤多、数据分配缓慢的共性问题,本文对核心矢量数据预处理的方法进行了改进研究,运用模型构建器和Python脚本语言实现了制图表达,有效降低了人工参与数据预处理的程度,提升了应用ArcGIS进行矢量地理数据预处理的工作效率,具有很高的实用价值.
Research on the Improvement of Preprocessing Method for Core Vector Geographic Data
In order to solve the common problems of repeated steps and slow data allocation in the preprocessing of core vector geo-graphic spatial data during the implementation of the Global Geographic Information Resource Construction and Maintenance Update Project,this paper improves the method of core vector data preprocessing by using a ModelBuilder and Python scripting language to a-chieve cartographic expression,effectively reduces the degree of manual participation in data preprocessing,and improves the efficien-cy of vector geographic data preprocessing using ArcGIS,which has high practical value.

core vector geographic dataArcPypreprocessing methodscartographic representation

曲君雨、赵喜江

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黑龙江科技大学 矿业工程学院,黑龙江 哈尔滨 150000

核心矢量地理数据 ArcPy 预处理方法 制图表达

2024

测绘与空间地理信息
黑龙江省测绘学会

测绘与空间地理信息

影响因子:0.788
ISSN:1672-5867
年,卷(期):2024.47(12)