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基于大数据分析可供性的制造企业服务化转型策略与绩效研究

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大数据分析是驱动制造企业服务化转型升级的核心技术.服务化转型策略种类多样,大数据分析对不同服务化转型策略的驱动过程并不一致,但现有研究对这一问题缺乏细致的理论剖析与实证研究.本文基于技术可供性理论构建框架,将服务化转型策略分为产品导向服务、客户导向服务与结果导向服务,通过检验大数据分析可供性分别对三类服务化转型策略与企业绩效间的调节作用,探讨大数据分析可供性是否能够有效支持三类服务化转型策略及其对提升绩效的影响.本文对370份问卷的数据进行回归分析,以ΔR2mo指标衡量大数据分析可供性的调节作用大小.研究结果显示:产品导向服务、客户导向服务与结果导向服务均对企业绩效产生正向影响;大数据分析可供性分别对三类服务化转型策略与企业绩效间的关系具有正向调节作用,且对结果导向服务与企业绩效间关系的调节作用最强,客户导向服务次之,产品导向服务最弱;随着组织勇气的提升,大数据分析可供性的调节作用会得到加强.本文的研究有助于理解大数据分析对服务化转型的实用价值,为服务化战略的制定提供重要的实践启示.
Research on Manufacturing Enterprises' Servitization Strategies and Enterprise Performance from the Perspective of Big Data Analytics Affordances

servitization strategybig data analytics affordancesorganizational courageenterprise performancetriple moderation model

李宇、张锦华、陈宇曦

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东北财经大学 工商管理学院,辽宁 大连 116025

服务化转型策略 大数据分析可供性 组织勇气 企业绩效 三重调节作用

国家自然科学基金面上项目辽宁省教育厅基本科研项目辽宁省社会科学规划基金

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2024

10.19653/j.cnki.dbcjdxxb.2024.01.007

东北财经大学学报
东北财经大学

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影响因子：0.969
ISSN：1008-4096
年,卷(期)：2024.(1)
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