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多模型自适应PID解耦控制器

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对于一类非线性、强耦合、离散时间系统,提出了基于多模型的多变量自适应PID解耦控制策略,取消了系统平衡点参数已知的条件.控制策略包括一个完全自适应PID解耦控制器,一个参数重赋值自适应PID解耦控制器,多个参数固定PID解耦控制器和一个切换机制.理论分析表明,通过合理地选择切换函数,自适应PID控制器保证系统BIBO稳定,参数重赋值自适应PID控制器和参数固定PID控制器改善系统性能.
Nonlinear Adaptive PID Decoupling Controller Based on Multiple Models
For a class of nonlinear discrete-time systems with strong coupling, a multivariable adaptive PID decoupling control strategy based on multiple models is proposed without the balance point parameters of the systems as given conditions. It consists of a fully adaptive PID decoupling controller, a parameter-reassigned adaptive PID decoupling controller and a set of parameter-fixed PID decoupling controllers, and a switching mechanism. Theoretical analysis showed that among the three different kinds of decoupling controllers the first one can guarantee the bounded-input-output(BIBO) stability for the closed-loop-system and the rest used to improve the system performance via choosing the switching functions rationally.

multiple modelsneural networkadaptivePID(proportional integral differential)decoupling

李磊、毛志忠、刘芳

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东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004

多模型 神经网络 自适应 PID 解耦

国家高技术研究发展计划(863计划)国家高技术研究发展计划(863计划)国家重大科技专项基金资助项目

2007AA0414012007AA04Z1942009ZX04006-032

2010

东北大学学报(自然科学版)
东北大学

东北大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子:0.507
ISSN:1005-3026
年,卷(期):2010.31(11)
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